En la mercadotecnia, en las ventas y especialmente las cadenas grandes hacen uso de los datos de sus clientes para sacar mayor provecho, esto por supuesto es una obviedad, sin embargo es tan obvio que tendemos a dejarlo de lado, en el mundo de las páginas de venta, de conversión por clic de los community managers y las llamadas redes sociales, hay libros, cursos y “expertos” que se dedican solamente a mejorar la experiencia del usuario y a analizar el como el usuario se mueve en la página, que contenidos funcionan, cuales no, a construir los que se necesitan y a reconstruir los que no son los adecuados.
Esto es tan exitoso que hay estudios al respecto, que espero añadir en cuanto tenga tiempo a esta entrada , en 2012 un suceso que fue la gran noticia para quienes no lo sabíamos a profundidad fue el caso de que debido a lo bien que explotan Target, una cadena de tiendas comerciales lo que compran sus clientes de tal forma que supo y envió una cuponera de descuento para artículos de embarazo a una de chica, antes de que sus padres se enteraran o siquiera les contara [1] más allá de la forma en la que se enteraron los padres, lo que está detrás de esto es el punto importante, no son cosas obvias lo que se utilizó como indicadores, es decir si compraste pañales, leche, biberones, son cosas más sutiles y que permiten hacer este análisis fino, de hecho de fondo se puede leer acá como hacen muchas empresas para poder realizar este tipo de “predicciones”, piensen en las recomendaciones de Amazon [2] o peor aun lo que hacen los sitios sociales [3].
Sin embargo en la escuela, no contamos todavía con ese tipo de análisis estadístico, en nuestras plataformas, páginas web y demás no hacemos análisis de esos datos que no son obvios, nos quedamos en lo que ya hacemos es decir en que la evaluación que preparamos funcione, en que está funcionando de nuestro curso y que no, pero si queremos llegar a un verdadero analítico del aprendizaje estamos dejando fuera muchos datos, como quienes visitaron nuestra página, sobre todo quienes visitaron la página educativa y no son usuarios o mejor aún no son nuestros estudiantes, de estos que fue lo que les sirvió, que no les sirvió, porque llegan a nuestro contenido, como es que lo encuentran y aquí tan solo estoy escribiendo de lo más básico que cualquier encargado de mercadotecnia de un sitio web debería de implementar, por cierto Pooka en su trabajo de doctorado propone un modelo para un análisis de estos, más importante de los contenidos que si ven nuestros alumnos que puntos de los que no tomamos en cuenta pueden ser indicadores de problemas más finos.
Un buen profesor se da cuenta de los cambios en sus estudiantes y cuando tienen problemas en casa, sentimentales o de trabajo, mucho antes de que este empiece a faltar, pero ahora que se pretende incrementar la matricula, que se sigue con que uno debe ser innovador, buen docente, investigador y además buen gestor, es más probable que cada vez se nos vayan más casos que pudimos prevenir, porque no estamos haciendo análisis de deserción, indicadores de abandono, necesidades no cubiertas de nuestros estudiantes de manera más fina y más sutil, hay este tipo de trabajo mediante encuestas los cursos intersemestrales, la cantidad de extraordinarios o más bien cuáles son las materias que más se reprueban, pero aquí lo importante será en donde no está funcionando la materia, el profesor y el contenido, mientras se tiene la clase, no cuando ya se reprobó y si se pueden construir indicadores, no tan obvios como en el caso del escore de embarazo, algo así como el escore de voy a reprobar, estaríamos un paso adelante.
Baste decir que en lugares como el Instituto Mora existen mecanismos así, si uno baja su promedio, se le pide que asista con el asesor / tutor / etc. Para saber que está pasando, pero el Mora lo puede hacer, simplemente por la cantidad de estudiantes y porque estos no solo son de tiempo completo sino que además están becados y son altamente motivados, tienen conciencia de su aprendizaje y de la gestión de su tiempo. Pero ahí el punto, para todos nuestros estudiantes que no cumplen con estas características, que no son pocos y que necesitamos encontrar como apoyarlos más rápidamente y oportunamente, es para quienes las analíticas de aprendizaje, aplicadas de manera correcta y con compromiso y no como tristemente algunas compañías ya han empezado a apropiar el termino y a vender productos que no cumplen con lo requerido… y me recuerda el triste caso del aprendizaje adaptativo o personalizado mediado por computadora que vale para otro post pero que pueden medio atisbar en estas conversaciones de twitter [4]. Para una mejor comprensión de los conceptos recomendó leer el Informe Horizon para educación superior 2015, aunque desde 2013 me parece ha estado en los informes [5] especialmente el apartado Growing Focus on Measuring Learning (pp 12) y Adaptive Learning Technologies (pp 44).
[1] http://www.forbes.com/sites/kashmirhill/2012/02/16/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did/
[2] http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html?pagewanted=1&_r=1&hp
[3] http://www.ted.com/talks/jennifer_golbeck_the_curly_fry_conundrum_why_social_media_likes_say_more_than_you_might_think?language=en
[4] https://twitter.com/medinamanuel/status/625840970869817345
[5] http://cdn.nmc.org/media/2015-nmc-horizon-report-HE-EN.pdf
